Eine Auswahl unserer wissenschaftlichen Publikationen aus unserer Zeit als Dissertanten an der WU Wien, entstanden u. a. in Kooperation mit der Penn State University (USA) und dem National Institute of Informatics (Japan).
Dieser erweiterte Fachartikel entwickelt ein KI-Sicherungssystem, in dem KI-Regeln als unveränderliche Smart Contracts auf einer Blockchain gespeichert sind, die durch Proof-of-Personhood gesteuert werden. Die vorgeschlagene Architektur integriert Zero-Knowledge-Proofs (zk-STARKs) für den Schutz der Privatsphäre und eine post-quantum-sichere Identitätsprüfung und führt das Konzept eines KI-Schutzschildes ein.
Dieser Artikel schließt eine Lücke in der Literatur, indem er systematisch untersucht, wie die Blockchain-Technologie genutzt werden kann, um bestehende Limitationen bei der KI-Ethik zu überwinden, und einen Rahmen vorschlägt, der die Robustheit, das öffentliche Vertrauen und die ethische Konformität von KI-Systemen verbessert.
In diesem Artikel wird vorgeschlagen, KI-Regeln in einer Blockchain zu schreiben, die nur von Menschen mithilfe eines Proof-of-Personhood-Konsens-Mechanismus in Kombination mit Identitätsmechanismen und biometrischen Merkmalen aktualisiert werden können. Darüber hinaus wird eine theoretische Formulierung dieses Ansatzes vorgestellt und seine Bedeutung für die Gesellschaft diskutiert.
Dieser Artikel stellt einen neuen Mechanismus für anonyme Abstimmungen über KI-Regeln vor und simuliert diesen. Er nutzt Blockchain-Technologie, um den Abstimmungsprozess vor böswilligen Akteuren zu schützen und sicherzustellen, dass eine Mehrheit vertrauenswürdiger Menschen die Kontrolle über die KI behält und bei deren Regulierung mitbestimmen kann.
Dieser Artikel schlägt einen Blockchain-basierten Schutzmechanismus vor, um menschliche Marktteilnehmer vor finanziellen Verlusten bei „Sell-the-News"-Ereignissen zu schützen, die möglicherweise durch KI-generierte Fake News ausgelöst werden. Simulationen zeigen, dass die Integration von Blockchain, Oracles und Stimmungsanalysen die Verluste für menschliche Marktteilnehmer im Vergleich zu KI-basierten Marktteilnehmern erheblich reduziert.
Dieser Artikel schlägt eine technische Architektur für die sichere und vertrauliche Überprüfung der Drohnen- bzw. UAV-Telemetrie unter Verwendung von Hash-basierten Methoden, Merkle-Trees und Blockchain-basierten Smart Contracts vor, die ein widerstandsfähiges und transparentes dezentrales AAM-System ermöglicht.
Aufbauend auf früheren Arbeiten zur Verifizierung der Telemetrie unter Wahrung der Privatsphäre bei UAVs schlägt dieser Artikel einen tokenbasierten Anreiz- und Koordinierungsmechanismus für dezentrale Advanced Air Mobility vor. Simulationen bestätigen, wie Tokenomics Sicherheit, Transparenz, Effizienz, Fairness, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit gewährleisten kann.
Sparer & Neulinger Consulting & Systems GmbH · Wien